Ubuntu 10.10 64bitでCUDA4.0とPyCUDAをセットアップする方法
Posted by 0093 in Tech Memo on 2012/01/23
###必要なもの
・Ubuntu 10.10 64bit
・うまくいかなくても泣かない心と根性
・美女に惚れたダサ男のように、CUDAに拒絶されても拒絶されてもついていく精神
###参考サイト
・half an EGG:[Ubuntu][CUDA]Ubuntu及びCUDAの開発環境の構築メモ
・irieめも:Ubuntu 10.10にCUDAをインストールした時のメモ
・PyCUDA@tiker.net
###CUDAのインストール
CUDAの環境構築自体は割りとみんなうまくいくと思うけど、一応メモメモ
1.NVIDIAの最新グラッフィックドライバのインストール
sudo suでOK、再起動後に
add-apt-repository ppa:ubuntu-x-swat/x-updates
apt-get update
apt-get install nvidia-current nvidia-current-modaliases nvidia-settings
sudo nvidia-xconfigを実行して、ログアウト→ログイン
2.CUDAのインストールに必要な環境のインストール
sudo apt-get install g++ freeglut3-dev libxi-dev libxmu-devでOK
sudo apt-get install openmpi-bin openmpi-dev
3.CUDA関連ツールのダウンロード(取得時点のバージョンは4.0.17)http://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-40
から
cudatoolkit_4.0.17_linux_64_ubuntu10.10.runをダウンロードしよう
cudatools_4.0.17_linux_64.run
gpucomputingsdk_4.0.17_linux.run
visualprofiler_4.0.51_linux_64_sles11.0.tar.gz
とりあえずここでは
~/CUDA
フォルダにこれらのファイルを入れるものと仮定
visualprofilerのパッチファイルに関しては今回は触れないけど、コレに関してはおそらくこのドキュメントあたりを参考にすればいけるはず
4.CUDA関連ツールのインストール
4.1.CUDAツールのインストール
chmod a+x cudatoolkit_4.0.17_linux_64_ubuntu10.10.runでインストール完了。
sudo ./cudatoolkit_4.0.17_linux_64_ubuntu10.10.run
インストール場所を聞かれるけど、基本的にはエンターキーを押すだけでOK。
#設定ファイルなどその1
/etc/ld.so.conf.d/cuda.conf
に
/usr/local/cuda/lib64を書き加えて
/usr/local/cuda/lib
sudo ldconfig
その2
/etc/profile.d/cuda.sh
に
export PATH="/usr/local/cuda/bin:$PATH"を書き加えてログオフ→ログイン
export LIBRARY_PATH="/usr/lib/nvidia-current"
(たぶん大丈夫だと思うけど、僕はzshを使ってるので、.zshrcに同様の内容を追加)
4.1.SDKのインストール
chmod a+x ./gpucomputingsdk_4.0.17_linux.runでOK。
./gpucomputingsdk_4.0.17_linux.run
サンプルファイルを
cd ~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/Cでコンパイル。
make
cd ~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/bin/linux/releaseで青い波みたいのが表示されたらとりあえず成功。
./oceanFFT
5.64bit環境向け
cd ~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/lib
for i in `ls *_x86_64.a`; do ln -sv $i ${i%_x86_64.a}.a; done
###PyCUDAのインストールこれが曲者。CUDAのインストールには成功したが、PyCUDAのインストールには何度も挫折。
最終的にどこいじったかわからなくなって再インストールを何度も繰り返したりした。
1.gcc周りの設定PyCUDAにはgcc-4.3が必要なため、updata-alternativesで変更する。
デフォルトではすっからかんの状態のためgccのインストールと設定を行う。ついでにgcc-4.5も入れてしまおう。
sudo apt-get install gcc-4.3 g++-4.3 gcc-4.5 g++-4.5の後に
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.5 45 --slave /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-4.5 --slave /usr/bin/gcov gcov /usr/bin/gcov-4.5
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.4 44 --slave /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-4.4 --slave /usr/bin/gcov gcov /usr/bin/gcov-4.4
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.3 43 --slave /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-4.3 --slave /usr/bin/gcov gcov /usr/bin/gcov-4.3
sudo update-alternatives --config gccでgcc-4.3の番号を選択
2.PyCUDAのセットアップに必要なものをインストール(Boostの他にnumpyも必要なので入れておこう)
sudo apt-get install build-essential python-dev python-numpy python-setuptools libboost-python-dev libboost-thread-dev
3.PyCUDAのダウンロード
sudo apt-get install gitでOK
git clone http://git.tiker.net/trees/pycuda.git
4.PyCUDAのインストール
cd pycudaこれで問題なくmakeが通れば問題なし。
./configure.py --cuda-root=/usr/local/cuda --cudadrv-lib-dir=/usr/lib --boost-inc-dir=/usr/include --boost-lib-dir=/usr/lib --boost-python-libname=boost_python-mt-py26
make -j 4
さて、ここからが一番のはまりどころで、
sudo python setup.py installとやってもnvccが見つからないYO!と言われて弾き返される。
でもecho $CUDA_ROOTってやるときちんとPATHは通ってるし…ってことで四方八方色々調べてみると、sudoだからCUDA_ROOTのパスを~/root以下に書かなきゃダメだYOってことに気づいて…
sudo suでrootのホームに移動して
cd ~
vi .zshrcあたりで
export PATH=/usr/local/cuda:/usr/local/cuda/bin:$PATHを記載した後に、
export CUDA_ROOT=/usr/local/cuda:/usr/local/cuda/bin:$CUDA_ROOT
export LIBRARY_PATH=/usr/lib/nvidia-current:$LIBRARY_PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/lib:$LD_LIBRARY_PATH
cd ~/CUDAでOK
python setup.py install
これでCUDA及びPyCUDAのインストールは完了
みなさんもハッピーGPGPUライフをお過ごしください
This entry was posted on 2012/01/23 at 23:41 and is filed under Tech Memo . You can follow any responses to this entry through the RSS 2.0 . You can leave a response .
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